دستیار هوش مصنوعی در مدیریت انرژی و رونق گردشگری به کمک دولت می آید
شاه بلاگ: دستیار هوش مصنوعی دانشگاه خواجه نصیر با گردآوری و تحلیل داده ها، آماده است تا در عرصه انرژی، میراث فرهنگی و گردشگری، تصمیم گیری های دقیق تر و مبتنی بر اطلاعات به روز را ممکن کند.
مهدی اثنی عشری اصفهانی، عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و مدیر فناوری اطلاعات دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی در گفتگو با گزارشگر مهر به دستیار هوش مصنوعی «طوسا» که توسط متخصصین این دانشگاه طراحی شده است، توضیح داد: فرایند طراحی و توسعه «دستیار هوش مصنوعی طوسا» از اسفندماه ۱۴۰۳ در دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی شروع شد و طی پنج ماه گذشته، تیم پژوهشی این پروژه به شکل مستمر بر روی ارتقاء آن فعالیت نموده است. تابحال سه نسخه از این دستیار تولید و انتشار یافته و براساس برنامه ریزی انجام شده، مقرر است هر ماه نسخه ای جدید با قابلیت های به روز در دسترس قرار گیرد. ایشان سپس به دیتاهای تأمین شده در این دستیار اشاره نمود و اظهار داشت: ان شاءالله نسخه بعدی در تاریخ ۲۵ شهریورماه منتشر خواهد شد. نسخه ای که تابحال آماده شده، شامل ایندکس سازی حدود هفت هزار سند قانونی از قوانین مجلس شورای اسلامی و پیشتر مجلس شورای ملی است؛ قوانینی که از آغاز تابحال کم کم گردآوری و در سامانه ثبت شده اند. در ادامه، سایر قوانین هم به مرور ایندکس خواهند شد تا مجموعه ای کامل از قوانین عمومی کشور در دسترس قرار گیرد. علاوه بر این، اسناد قانونی ویژه وزارت نیرو و وزارت میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع دستی هم درحال افزوده شدن به سامانه است. هم اینک حدود ده هزار صفحه از اسناد در رابطه با وزارت نیرو ایندکس شده و در اختیار سامانه قرار دارد. لازم به ذکر است که تمامی این اسناد از منابع در دسترس عمومی اینترنت جمع آوری شده و هیچ سند محرمانه ای در سامانه وجود ندارد. اثنی عشری از زبان برنامه نویسی این دستیار صحبت کرد و اظهار داشت: توسعه سامانه «طوسا» به شکل کاملا بومی انجام شده است؛ هرچند در این راه از ظرفیت مدلهای زبانی بزرگ موجود همچون Jama، CoEN و نمونه های مشابه هم بهره گرفته ایم. بر مبنای ارزیابی های انجام شده و با عنایت به زیرساخت سخت افزاری موجود، اکنون از مدل ۲.۵ با ظرفیت ۷۲ میلیارد پارامتر استفاده می نماییم. با این وجود، امیدواریم در آینده و با فراهم شدن امکانات سخت افزاری قدرتمندتر، امکان بهره برداری از مدلهای پیشرفته تر هم فراهم گردد. وی اشاره کرد: در قسمت فنی، توسعه فرانت سامانه با بهره گیری از فناوری React انجام شده و بخش بک اند هم به طور عمده با زبان Python پیاده سازی شده است. در مجموع، تیم توسعه از همه ابزارهای کاربردی و به روز حوزه نرم افزار برای پیشبرد این پروژه بهره برده تا سامانه ای کارآمد، بومی و در عین حال هم پای استانداردهای جهانی عرضه نماید. مدیر طراحی دستیاری هوش مصنوعی دانشگاه خواجه نصیرافزود: دستار هوش مصنوعی «طوسا»، همانند استانداردهای نرم افزاری صنعتی و جدی دنیا، از داکر کانتینر و تمامی ابزارهای مورد سفارش در این عرصه استفاده شده است. هدف گذاری کلان این سامانه که از ابتدا توسط معاونت علمی ریاست جمهوری ترسیم شد، آن است که «دستیارهای هوش مصنوعی» بتوانند بعنوان تصمیم یار وزرا عمل کرده و فرآیندهای تصمیم گیری در سطح کلان کشور را هوشمندانه تر، دقیق تر و مبتنی بر داده های کامل، صحیح و به روز سازند. اثنی عشری اظهار داشت: حقیقت آن است که در خیلی از مواقع، هنگامی که نیاز به یک تصمیم گیری مهم به وجود می آید، تمامی اطلاعات مورد نیاز در دسترس نیست یا ذهن تصمیم گیران آمادگی کافی برای تحلیل شرایط را ندارد. این موضوع گاه باعث اتخاذ تصمیمات ناصحیح یا تکرار تصمیم هایی می شود که پیشتر اتخاذ شده و نتایج آنها هم روشن بوده است. اما با استفاده از سازوکار دستیار هوش مصنوعی «طوسا» که بر پایه گردآوری و پردازش داده های پیشین و ارائه تحلیل های هوشمند طراحی شده؛ احتمال بروز چنین خطاهایی بشکل قابل توجهی کاهش پیدا می کند. بدین جهت میتوان امید داشت که تصمیم گیری های سطح کلان کشور با دقت، هوشمندی و کارایی بیشتری صورت گیرد. او با اشاره به رسالت اصلی دستیار هوش مصنوعی در وزارت نیرو عنوان کرد: به طور دقیقتر، در مورد دستیار هوش مصنوعی وزارت نیرو، هدف گذاری اصلی آن است که بتوانیم موضوعات در رابطه با بحران های انرژی همچون تولید برق، انرژی های تجدیدپذیر، وضعیت آب پشت سدها، میزان بارشها و موارد مشابه را بررسی نماییم تا در زمان های لازم تصمیم گیری های دقیق تر و مؤثرتری صورت گیرد. همچنین، توجه ویژه ای به بهره برداری از تجربیات دیگر کشورها خواهیم داشت؛ به این معنا که با بهره گیری از اطلاعات انتشار یافته و داده هایی که از کشورهای مختلف در دسترس قرار می گیرد، از دستاوردها و تجربه های آنان هم بهره ببریم تا در نهایت شاهد مدیریت کارآمدتر و بهینه تری در حوزه انرژی کشور باشیم. اثنی عشری به کارکرد دستیار هوش مصنوعی وزارت میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع دستی اشاره نمود و اظهار داشت: تمرکز اصلی بر موضوع هایی است که در رابطه با گردشگری، میراث فرهنگی و صنایع دستی است. هدف آن است که راهکارهایی برای رونق این حوزه ها ارائه شود و اطلاعات بشکل مناسب و کارآمد در اختیار هم گردشگر های داخلی و هم گردشگران بین المللی قرار گیرد. وی ادامه داد: همینطور رصد و بازنگری مکانهای تاریخی و فرهنگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، برای اینکه حفظ و نگهداری درست و اصولی این آثار ضرورت دارد. بررسی دقیق این موارد و اطمینان از انجام صحیح آنها همچون فعالیتهایی است که دستیار هوش مصنوعی در این وزارتخانه دنبال می کند تا مدیریت و بهره برداری از منابع فرهنگی کشور با دقت و کارایی بیشتری صورت گیرد. مدیر پروژه دستیار هوش مصنوعی طوسا در ادامه توضیح داد: در مجموع، هدف گذاری ما برای فاز بعدی پروژه، که در شهریور ماه منتشر خواهد شد، تمرکز بر بخش معاملات بین الملل وزارت نیرو است؛ چونکه در این عرصه توانستیم سریع تر داده ها را گردآوری کرده و اطلاعات را وارد سامانه نماییم تا پاسخگوی نیازهای این مجموعه باشیم. وی بیان نمود: تیم توسعه متشکل از اعضای هیأت علمی دانشکده های کامپیوتر و مهندسی برق دانشگاه خواجه نصیر، دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا، برخی فارغ التحصیلان و همینطور برخی از نیروهای زبده صنعتی است. این انتخاب بدین سبب جمع شده اند که از ابتدا هدف مان توسعه یک پروژه کاملا صنعتی و حرفه ای بوده و با استفاده از تجربه اشخاصی که سال ها در پروژه های ملی کشور فعالیت نموده اند، بتوانیم پروژه را بشکل مطلوب و استاندارد پیش ببریم. اثنی عشری در آخر تصریح کرد: هم اکنون، بستر سخت افزاری مورد نیاز از جانب دانشگاه تأمین شده است؛ اما امیدواریم با راه اندازی سکوی ملی هوش مصنوعی، بتوانیم از سخت افزار به روزتر، کامل تر و پرتوان تر بهره مند شویم. این امر نه فقط سرعت ایندکس گذاری داده ها را بیشتر می کند، بلکه پاسخگویی سامانه در ارائه نتایج را هم بهبود خواهد بخشید. به گزارش شاه بلاگ به نقل از مهر؛ در پروژه دستیار ملی هوش مصنوعی، دانشگاه های صنعتی اصفهان، تهران، شهید بهشتی، شیراز و الزهرا بهمراه یک شرکت خصوصی مسئول توسعه دستیارهای هوش مصنوعی در دستگاههای مختلف همچون وزارت صمت، نفت، علوم، ورزش، جهاد کشاورزی و ارتباطات هستند. این طرح در چهار فاز شامل بارگذاری قوانین، بارگذاری قوانین کاربردی، مدل سازی پیش بینی ها و در نهایت کاربردی شدن دستیار برای تصمیم سازی اجرا می شود.نسخه ای که تاکنون آماده شده، شامل ایندکس سازی حدود هفت هزار سند قانونی از قوانین مجلس شورای اسلامی و پیش تر مجلس شورای ملی است؛ قوانینی که از آغاز تاکنون کم کم گردآوری و در سامانه ثبت شده اند. اثنی عشری گفت: حقیقت آن است که در بسیاری از مواقع، هنگامی که احتیاج به یک تصمیم گیری مهم به وجود می آید، تمامی اطلاعات مورد نیاز در دسترس نیست یا ذهن تصمیم گیران آمادگی کافی برای تحلیل شرایط را ندارد. این مساله گاه سبب اتخاذ تصمیمات ناصحیح یا تکرار تصمیم هایی می شود که پیش تر اتخاذ شده و نتایج آنها هم روشن بوده است.
منبع: shahblog.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب