با تلاش پژوهشگران آمریكایی

هوش مصنوعی طوفان تگرگ را پیشبینی می كند!

هوش مصنوعی طوفان تگرگ را پیشبینی می كند! به گزارش شاه بلاگ پژوهشگران آمریكایی، یك مدل یادگیری عمیق ابداع نموده اند كه می تواند طوفان های تگرگ و شدت آنها را پیش بینی نماید.


به گزارش شاه بلاگ به نقل از ایسنا و به نقل از ساینمگ، پژوهش جدید "سازمان ملی پژوهش های جوی"(NCAR) آمریكا نشان داده است شاید هوش مصنوعی كه معمولا در سیستم های تشخیص چهره به كار می رود، بتواند به پیشبینی طوفان های تگرگ و شدت آنها كمك نماید.
دانشمندان این سازمان، یك مدل یادگیری عمیق موسوم به "شبكه عصبی پیچشی"(ConvNet) را آموزش دادند تا بتواند خصوصیت های طوفان هایی كه بر شكل گیری تگرگ اثر می گذارند و میزان شدت طوفان های تگرگ را تشخیص دهد. از آنجائیكه تشخیص هر دو مورد معمولا كار دشواری است، این مدل در صورت موفقیت می تواند بسیار كارآمد باشد.
نتایج این پژوهش كه با حمایت "بنیاد ملی علوم آمریكا"(NSF) انجام شده، می تواند اهمیت بررسی ساختار كلی طوفان را كه موضوعی چالش برانگیز است، مشخص نماید.
"دیوید جان گاگن"(David John Gagne)، سرپرست این گروه پژوهشی اظهار داشت: ما می دانیم كه ساختار طوفان می تواند بر تولید تگرگ موثر باشد اما بیشتر روش های پیشبینی تگرگ معمولا فقط بخش كوچكی از طوفان را مورد بررسی قرار می دهند و نمی توانند شكل و ساختار گسترده تری را تشخیص دهند.
"نیك اندرسون"(Nick Anderson)، مسئول برنامه های بنیاد ملی علوم آمریكا اظهار داشت: تگرگ، به خصوص تگرگ های بزرگ می توانند اثرات قابل توجهی بر اقتصاد و كشاورزی داشته باشند. استفاده از ابزار مبتنی بر یادگیری عمیق با روش های منحصر به فرد می تواند بینش جدیدی در مورد شرایطی كه تگرگ های بزرگ در آن پیش می آید فراهم آورد و پیشبینی در این مورد را بهبود ببخشد. یادگیری عمیق، یك روش علمی خلاقانه و كارآمد برای این حوزه خواهد بود.
این پژوهش، برپایه بررسی پیشین "گاگن" انجام شده كه شكل متفاوتی از یادگیری ماشینی موسوم به مدل "جنگل تصادفی"(random forest) را برای پیشبینی تگرگ به كار برده بود. مدل جنگل تصادفی به جای تحلیل تصاویر، سوالاتی را مطرح می كند كه برای تعیین میزان احتمال تگرگ طراحی شده اند. این سوالات می توانند موضوعات گوناگونی همچون نقطه شبنم - دمایی كه هوا باید برای اشباع شدن با بخار آب به آن برسد-، دما یا باد را در بر داشته باشد. مجموعه پاسخ های داده شده به این سوالات می توانند پیشبینی قابل اطمینانی عرضه كنند.
گام بعدی برای پیشرفت این مدل جدید یادگیری، آزمایش آن با بررسی های مربوط به طوفان و تگرگ است تا مدل به مرحله اجرایی برسد.
این پژوهش، در مجله "Monthly Weather Review" به چاپ رسید.



1398/05/29
14:47:09
5.0 / 5
3799
تگهای خبر: پژوهش , پیشرفت , تولید , دانش
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
نظر شما در مورد این مطلب
نام:
ایمیل:
نظر:
سوال:
= ۴ بعلاوه ۱
شاهبلاگ

شاه بلاگ

وبلاگ عمومی

shahblog.ir - حقوق سایت شاه بلاگ محفوظ است