هوش مصنوعی ۱۷۰ سرطان را با دقت و سرعت بالا تشخیص می دهد
به گزارش شاه بلاگ، محققان در یک دانشگاه آلمانی یک مدل هوش مصنوعی ابداع نموده اند که قادر به ردیابی بیشتر از ۱۷۰ نوع تومور سرطانی با دقت بالا است.
به گزارش شاه بلاگ به نقل از فیز، ام آر آی تومور مغزی را در مکانی نامناسب نشان داده است و بیوپسی مغز برای بیماری که به علت دوبینی به پزشک مراجعه نموده است، خطرات زیادی را بهمراه خواهد داشت. شرایطی مشابه این موارد سبب شده اند محققان دانشگاه پزشکی شاریته برلین روش های تشخیصی جدید را بررسی نمایند و نتیجه حاصل یک مدل هوش مصنوعی قادر به شناسایی تومورهای سرطانی است.
در این مدل از خصوصیت های خاص موجود در ماده ژنتیکی تومورها یعنی ردپای اپی ژنیک آنها که بعنوان مثال از مایع مغزی - نخاعی به دست می آید، استفاده می شود. محققان در تحقیقی که در ژورنال «نیچر کنسر» انتشار یافته، نشان داده اند مدل هوش مصنوعی جدید تومورها را به سرعت و با دقت بالا طبقه بندی می کند.
امروزه تعداد تومورهای شناخته شده در اعضای مختلف بدن بسیار زیاد هستند و هر تومور خصوصیت های خاص خویش را دارد. همینطور درمان هر بیماری به صورت جداگانه به نوع تومور بستگی دارد.
درمان های هدفمند و جدید سلول های ساختاری خاصی از تومور را هدف می گیرند یا مسیرهای سیگنال دهی آنها را برای متوقف کردن رشد بافت پاتولوژیکی می بندد. شیمی درمانی را میتوان بر مبنای نوع تومور انتخاب و دوز آنرا مشخص کرد.
در همین راستا روشی برای دسته بندی تومورهای مغزی ابداع شده که بر مبنای روش های تشخیصی میکروسکوپی نیست بلکه مبتنی بر اصلاحات ماده ژنتیک تومور یا خصوصیت های اپی ژنیک است. خصوصیت های مذکور بخشی از حافظه هر سلول هستند و تعیین می کنند کدام بخش از اطلاعات ژنتیک بررسی شده اند و چه زمان این اتفاق افتاده است.
دکتر فیلیپ اسکیرچن محقق این تحقیق می گوید: هزاران اصلاح اپی ژنیک بعنوان سوئیچ های روشن و خاموش برای بخش های جداگانه ژن کار می کنند. این الگوها در ارتباط با یک ردپای خاص هستند. اطلاعات اپی ژنیک در سلول های تومور به روشی خاص تغییر یافته اند. ما بر مبنای پروفایل آنها می توانیم بین تومورها و دسته بندی شان تمایز ایجاد نماییم.
در خصوص تومورهای مغزی حتی نمونه ای از مایع مغزی نخاعی در بعضی موارد برای شناسایی نوع آن کافی است و میتوان آنرا به سادگی بدون احتیاج به جراحی به دست آورد. برای مقایسه ردپای ناشناخته با هزاران تومور شناخته شده سرطانی و دسته بندی کردن آنها، باید به یادگیری ماشینی داده هایی عرضه کرد که به صورت معمول به تعریف الگوها و بخش های خاص ژن مرتبط می باشد که به نوع خاصی از تومور مرتبط می باشد.
دکتر سورن لوکاسن دیگر محقق این تحقیق در همین زمینه می گوید: ازاین رو هدف ما توسعه مدلی بود که به صورت دقیق تومورها را دسته بندی کند حتی اگر آنها برپایه قسمتهایی از کل اپی ژنوم کل تومور یا پروفایل هایی باشند که با روش های مختلف جمع آوری شده باشند.
مدل هوش مصنوعی جدید که crossNN نام دارد ساختاری مشابه یک شبکه عصبی ساده دارد. این مدل بر مبنای تعداد زیادی از تومورهای مرجع ساخته شده و روی پنج هزار تومور آزمایش شد. این مدل به تشخیص بسیار دقیق تومورهای مغزی در ۹۹.۱ درصد تمام موارد منجر می شود و بسیار کارآمدتر از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی فعلی است. همینطور این مدل با همین روش آموزش یافت تا بین ۱۷۰ نوع تومور در تمام اعضای بدن تمایز قائل شود و به دقت ۹۷.۸ درصد در شناسایی آنها دست پیداکرد. این بدان معناست که میتوان آنرا برای سرطان اعضای مختلف بدن و تومورهای نادر مغزی به کاربرد.
منبع: shahblog.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب